注塑汽配数字化怎么做？记住这个方法论｜干货
汽车行业在制造业中有着举足轻重的地位，一是因为汽车制造几乎牵扯到了所有的工业领域，二是因为汽车的普及度使得整个行业的规模无比庞大。但作为汽车工业重要组成部分的汽配行业，却依旧面临信息化基础设施薄弱的问题，难以应对飞速发展的市场需求。
本期邀请到了拥有八年生产数字化项目实施经验的刘sir，在「」直播间以注塑汽配行业为例，讲解该如何开启数字化建设之路。
01
审厂严批次多
塑料汽配行业的前景与挑战
汽车行业对产品的安全、舒适和性能都有特殊的要求，所以汽车整车厂家对汽车零部件厂商的要求非常严格，包括质量体系认证、工艺过程审核和产品认证过程，都是非常复杂且耗时的。
这也导致了整车零部件采购体系相对稳固。一旦品牌和整机厂通过了漫长的审核并确定合作，肯定不愿意花费额外的精力频繁更换供应商。
同时，随着消费者的需求更加多样化和个性化，汽车零部件的生产制造也日趋小批量、多批次，这对工厂的生产和管理能力提出了更高的要求，需要工厂具备灵活应变的能力。
那么，未来汽配行业发展的趋势是什么样子的呢？
随着国民经济快速发展，汽车从过去的“奢侈品”变成了家庭必需品，这种观念上的转变带来了汽车消费的高速增长。虽然疫情或者经济波动会带来周期性影响，但总的来说，整个行业还是有巨大发展空间的。
而且随着汽车保有量的增多，以养代修理念的普及，售后市场也会成为汽配行业重要的增长点之一。售后市场指汽车售出之后的维修、保养以及所需的汽车零配件、汽车用品和汽车材料的市场。
有发展就一定会有挑战。
从国内市场来说，越来越多的企业进入汽配行业的赛道，带来激烈的市场竞争，这必然会促使企业不遗余力地采用新技术，推动产业内部分工协作的不断细化和深化，向专业化企业发展。
从国际市场来说，由于欧美零部件行业在全球金融危机中遭受重创，而我国得益于国内汽车消费市场的迅速回暖，短期内恢复正常经营，国内零部件企业纷纷尝试在全球范围内寻求合作及兼并收购的机会。
可以预见，未来我国将拥有一批具有相当水平的汽车零部件专业化企业，他们既能在中国本土市场上占有相当大的份额，也能利用跨国采购的机会进入全球配套体系，最终形成全球性竞争力。在这个过程中，一个行业普遍共识是，数字化能力将成为未来企业竞争力的核心之一。
02
都知道数字化重要
第一步应该怎么迈？
我们在调研的时候发现，很多汽配企业依然在用传统的方式进行管理，比如纸质的物料标识卡，比如车间看板进行生产计划的更新和下发。而这样的管理方式无法应对汽配行业复杂的技术和管理流程，不仅生产效率很低，还会造成大量的时间、精力、成本浪费。
虽然企业都意识到了数字化转型的必要性，但是到底该怎么迈出第一步，去开启数字化建设呢？
今天我们就以一家特斯拉、大众等知名汽车主机厂的一级供应商为例进行展示。这家客户的产品是汽车空调出风口、挂挡套和扶手等塑料汽配件
除了汽配行业常见的痛点，他们还面临着注塑行业独有的挑战。比如，注塑行业的排程对人的依赖很大，不仅仅要考虑交期和产能，还要结合设备、模具、颜色等等，变量因素很多
进行了详细调研之后，我们发现该客户最为头疼的两大问题是：
如何实现产品的全链路追溯，以便应对汽配行业复杂严格的审厂认证
另一个是如何保证生产数据反馈及时、客观、高效，从而提高排程的准确性，提高准交率
既然明确了痛点和需求，让我们开始对症下药：
现场难题
由于客户还在用纸张手写记录这样传统的管理方法，经常发生单据丢失、数据不一致、字迹模糊、记录错漏等情况，质量追溯费时且准确性差。
解决方案
黑湖通过对物料全程赋码，借助扫码枪实时收集数据，同步共享给管理人员，保证了生产过程数据记录的唯一性、实时性、准确性和完整性，实现了物料的全链路追溯。不仅满足了审厂要求，还提高了内外部的协同效率，随时随地可查阅生产过程的追溯信息，一步到位且客观完整。
| 实时监控现场数据，高效排程与生产
现场难题
上线黑湖之前，生产任务排程主要依靠计划员与车间主管、模具管理员、设备管理员，通过电话、微信、邮件等通讯工具反复沟通，计划员无法及时了解生产现场注塑机和模具的可用状态，排程要素信息不准确、不实时，导致排程困难，产能利用率低。
解决方案
黑湖通过数据的实时收集，帮助计划员监控生产现场注塑机和模具的领用、维修、保养、点检和可用状态，用甘特图的形式可视化展现排程进度，极大的解放工作时间，从原来每天一个半小时减少到半小时，而这些多出来的时间就可以进行更有价值的工作，比如计划优化。同时，合理且可落地的生产计划，让业务员有了更可靠的武器去获取订单，准交率提高了，竞争力也增强了。
发现没有，无论是质量追溯，还是高效协同生产，解决思路都是类似的：
第一步，先进行“数据聚合”。把人工、机器、物料以及各种系统的数据，收集到一起，实现线下数据线上化，这是数字化的基础。
第二步，利用在线的数据来“实时协作”，消除人与人之间，人与设备之间，部门与部门之间的信息孤岛，让每个工人都可以基于准确且充分的数据，高效地配合作业。
第三步，当我们积累了一些数据，就可以对它进行“分析解读”，定位瓶颈问题，反向优化生产。工厂就有“武器”去应对市场的高速发展，甚至对未来进行预测，真正实现降本、提质、增效。
