广州的一家女装工厂，一台计算机正在将运营数据采集到数据仓库，不断学习、反复优化后，生成销售跟踪表、KPI计分平衡表、财务数据等各种表单和报告。
一旁的工厂负责人将这些数据，按照一定逻辑从不同维度分析工厂运营状况，并将这些信息一键传送给领导作为决策依据，或用于工厂内外部的沟通与协同。这是一个典型的服装厂“数据化”场景。
中国服装产业经过近40年发展，从小到大，从弱到强，目前少数大企业已经开始彻头彻尾地数字化转型。但是，为数众多的中小企业仍然停留在较落后的生产模式中，生产靠手工，管理靠经验，缺乏数据积累，信息化尚不完善，智能化更无从谈起。
他们认为，目前的运作模式足够应对当前的单量，如何做好营销反倒是他们更关心的问题。本质上，数字化转型不只是业务过程的数字化。不管是业务数据、工艺数据还是设备数据，孤立的数据没有太多意义。
此外在行业趋势变化之下，“小单快反”模式悄然兴起。该模式基于快速反应的供应链，以小批量首单先上架，再追加返单的模式，将一件衣服从设计到上架的时间大大缩短，这也加速了生产车间的数字化趋势。
亿森复杂低效的排单流程
上海亿森是一家专注于生产传统服饰的新生代服装工厂，比如定制化旗袍、唐装等等，通过精湛的工艺和标准的交期为多家服装专卖店提供稳定的货源。
近期，亿森服饰也面临着和其他服装工厂一样的困境，定制旗袍看着简单，但做出来并不容易。耗时长，工序多，做一件定制旗袍，少则等上一两个月，多则半年。这个过程其实耗费时间大量都集中在了一些排单流程上，生产效率大幅降低。
伊森服饰一天的工作流程大致分为五个步骤：
1、每天根据订单，在白板上写上一天的计划；
2、将手写排单用Excel表格打印出来，下发给师傅开始一天的工作；
3、Excel表格上会显示每一款定制旗袍的工序，以及订单相关信息和数据，师傅每完成一道工序就在表格打勾；
4、有些定制旗袍会涉及绣花等外协工序，等这些物料回到亿森，接收师傅会把旗袍和出厂之前的纸单对应上，再安排后续的流转；
5、完成一天工作之后，师傅会手动填写个人生产日报表，而这些报表还需要主管进行一一收集统计，这个过程主管部门就很难追踪到订单进度，存在大量的时间损耗。
比如说，早上排单，但总有一些订单需要临时紧急处理，还需要单独打印再给师傅下达任务；前一道工序已经做完了，但后一道工序的师傅并不知道，时间就在沟通、询问、等待中慢慢流失……
而且在每月统计师傅绩效的时候也很头疼，亿森有几百上千种旗袍款式，而每一张订单又有十几二十道工序，积攒了一个月的报表，可想而知工作量有多庞大；手写数据难免会出现多记错记、不清晰的情况，更何况还隔着一个月的跨度。
只有借助数字化工具，才能实现工厂生产效率的提升。一个能统计生产数据，又能管理绩效薪资的软件是亿森服饰最迫切的需求。，一款超轻量化的数字工厂小程序，3小时就能实现极速线上部署，低代码模式适配工厂的个性化生产流程。
1、能快速派单
上线小工单以后无需再手动派单，黑湖小工单支持快速任务派发，点选产品、工艺路线，选择对应员工，2分钟搞定每日任务分配，支持外协生产。
伊森服饰以此取代了白板和纸质单据。遇到急单，就在系统中快速调整下发，节约了起码半小时的打印通知时间。而且师傅还可以通过扫码汇报工序，订单进度实时更新。
2、生产进度实时查看
系统中实时更新订单进度状态，不仅下一道工序的师傅可以无缝衔接继续生产，主管也能随时在系统中掌控工厂生产情况，要想知道哪个订单的进度，输入单号，一秒就能就知道了。
计划数、良品数、不良品数、延期、超产、完成情况，深入到工序级的生产进度管理，还有比这更一目了然的吗？
3、自动报表统计，计时绩效一键导出
工资报表、库存台账、设备维养报表、产量统计，关键生产经营数据，均可一键导出。通过系统自定义的绩效计算公式，可以同步生成工人的工资，到了月底，不管是生产报表，还是工资报表，再也不用耗费大量的精力时间去收集整理统计。
经过一段时间使用，亿森服饰进度、绩效、库存管理效率都有了大幅度提升，也节约了大量人工和时间成本。
