目前，制造业数字化转型的需求日益增长。
自2015年国务院发布《中国制造2025》以来，对工业互联网和工业软件的相关支持从未停止过。根据工信部数据，2012年至2020年，中国制造业增加值从16.98万亿元增加到26.6万亿元，占全球总量的近30%，高于22.5%。
与此同时，中国制造业企业的产能也在不断增长。根据最新的世界500强企业名单，73家中国工业企业入围，比2021增加了28家。除了大型制造企业的蓬勃发展，中国的中小企业也非常积极地创业和创新。根据工业和信息化部的数据，现阶段，中国已培育了4万多家“专、特、新”企业，“小巨人”企业4700多家，制造业单冠军企业近600家。
中小制造企业数量逐年增加，这不仅给行业带来了充分的发展势头，也对我国产业数字化转型的需求提出了新的考验。鉴于这种情况，澎湖。com特邀合作伙伴李翔探讨制造企业可用的解决方案和发展方向，希望从SaaS工业软件企业的角度对当前中小企业的阶段性问题进行深入研究
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：以企业实际需求确立产品功能纬度
产品落地往往与市场需求间存在直接关联，类别范围庞大的制造业也不例外。
根据目前实施的国民经济行业分类，中国的工业有41个类别、207个类别和666个亚类别。它是世界上唯一一个拥有联合国工业分类中所列所有工业类别和软件信息类别的国家。根据欧盟智库《先进制造业——2021中国工业软件产业研究报告》，现阶段，中国规模以上工业企业（规模以上企业：年收入超过2000万元的企业）基本上都使用工业软件辅助生产和决策。即使是中小型工业企业也大多使用1-2种工业软件。
行业的发展为工业软件的实施提供了广阔的空间。行业中几乎所有的业务流程都有软件实现的空间。然而，毕竟有更多的粥和僧侣。即使面对如此广阔的蓝海市场，准确理解企业的需求，为企业提供合适的服务也成为工业软件立足的关键。
作为一家专注于解决工厂生产效率的科技企业，创造了一个神话，成立仅五年就服务了近2000家制造企业，包括华润三九、农府山泉、蒙牛、广汽本田等知名企业。如何实现快速发展？为什么“黑湖”产品的市场接受度优于同类企业？
在第一次实地调查中发现，工厂内部的大部分数据往往是通过人工记录和纸张存储的，这不利于数据流，导致数据孤岛。此外，许多成功改变了机械化生产线的企业在具备数据收集和整理能力后，不知道如何分析和重用数据。
基于此，针对工厂效率低的短板，针对全纬度制造企业发布了三种不同规模的工业SaaS软件。
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“三条产品线”满足不同阶段的工厂需求
面对不同规模的企业，黑湖选择提供不同功能的产品来赋予企业权力。
第一款产品“黑湖小订单”，主要针对大型企业。具有智能调度、生产管理、质量管理、物料管理、设备维护、工艺路线、知识引擎、商业智能等多种功能，实现集团内多个工厂之间的工业数据聚合和业务协作，这样组织就可以在云中在线，并对不断变化的市场需求作出响应。
在大型制造企业中，“多地多厂”现象经常存在。距离长，数据流和聚合困难，生产协作困难。一旦部署，“黑湖小工单”可以实现生产现场信息的实时聚合、协作、分析和决策，提高运营效率、质量和柔性制造能力。
“企业转型时的第一步是数据上线。”然而，大部分企业在上线时最担忧的是部署周期过长、花销成本太大及软件难度过高这三大问题。因此，采取轻量化解决方案，降低金钱成本、时间成本、风险成本、人力成本是非常重要的。
以极致的性价比与极强的可操作性助力中小微企业迈出数字化转型第一步。
黑湖小型工单是一个工业低代码平台，可在钉子、企业和微平台上下载。购买后只需1-2小时的远程培训，可熟练使用，实现生产进度的透明化、操作流程的标准化、生产数据的实时采集、报表看板的一键生成。
这种低投资、无耗时成本的软件可以作为中小微企业数字化转型的一种尝试。产品上线后，可根据实际情况进行改进，提高企业数字化转型的成功率。
主要面向龙头企业、大中型工厂和品牌。帮助他们实现跨工厂和供应链的实时协作，最大限度地提高供应链的运营效率，有效应对快速变化的市场需求。
此外，黑湖产品底层采用微服务架构，规范底层逻辑，将不同行业、工厂、生产线的需求抽象到产品端，形成模块。然后，根据产品发布时不同场景的特点，调整流程路线和组织结构。
该方法在一定程度上解决了标准化工业软件难以定制的问题。在之后的工厂实践中，它可以满足用户在多个工厂之间的协作，并打开整个数据链。
“微服务架构灵活性极强的优势能够使其未来迭代速度提升，完成黑湖“用数据来驱动决策、驱动制造的初衷。”李想解释道，这种标准化产品背后基于黑湖对于行业的理解，将通用功能糅合，然后抽象化呈现在底层架构中，以适用于大多数企业。
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市场需求升级推动企业提升柔性生产能力
对企业而言，“开源”和“节流”是保证其可持续发展的两大准则。
目前，中国制造业数字化转型已成为大势所趋，几乎所有工厂都有转型的想法。此外，由于消费市场的升级，品牌所要求的产品设计越来越新颖，整个供应链也朝着快速变化、更多需求和个性化的方向转变。品牌侧需要满足市场需求，制造业需要满足品牌侧需求。跟上市场节奏是对工厂生产线的一次重大考验，工厂生产线一向以其稳定性著称。鉴于这一现象，可以毫不夸张地说，制造业已经从设计定义的制造转变为需求定义的制造。
为了获得更大的效益和更广阔的发展空间，传统工厂特别注重提高柔性生产能力，以应对市场定制需求的变化。柔性生产能力可以帮助企业适应工厂内多种产品、流程、形式和单元之间的快速转换和协同生产，满足制造系统内外部环境变化的需要，达到提高制造企业柔性和适应性的目的。
此外，现阶段，大多数传统工业软件都是针对龙头企业的。与SaaS软件相比，这种传统软件具有很高的投资比例、部署时间和访问门槛，需要丰富的资金、时间和人才与之交互。从各个方面来看，选择传统软件进行试部署并不是中小企业的最佳政策。然而，市场并不等待任何人。如何选择高质量的数字化产品已成为中小制造企业迫切需要解决的问题。
衡量企业转型成功与否的标准在于数字化产品的实施。过去，很多ERP产品都是在2-3年的时间内推出的，这不适合现阶段快速变化的消费市场。目前，消费市场的巨大变化迫使制造业升级。如果企业采用的新系统无法成功部署，市场需要快速变化和修改制造流程，从长远来看，系统的在线时间将延长，给企业造成损失。
如果制造业的发展速度与消费市场的发展速度不匹配，必然会影响中国的经济发展。然而，根据中国工业互联网研究院此前的调查数据，2020年，中国工业互联网产业增加值达到3.57万亿元，名义增长率为11.66%，工业互联网渗透产业增加值达到2.62万亿元，名义增长率为10.17%。
此外，在后疫情的特殊阶段，以工业互联网为载体的新型产业经济模式已成为中国经济复苏的主要动力。预计2021，中国工业互联网增加值将超过4万亿元，达到4.13万亿元。工业互联网将逐步成为中国经济增长的主要动力。
“事实上，在互联网金融领域，我国直接跳过信用卡阶段，走向了支付宝这类手机钱包阶段，其实这就属于‘弯道超车’。”回看制造业，美国的制造企业此前经历过本地软件转向上云的时期，而中国许多制造企业是没有任何软件基础的。
但是，由于消费市场的需求，中国从一开始就直接建立了云原生平台，所有的概念和技术实现都是基于云的，这将行业的发展速度提升到了一个更高的水平；此外，中国巨大的消费市场也将促进制造业的发展。在这两股力量的共同压力下，必将推动中国工业互联网行业巨头的崛起。然而，现阶段尚不清楚这种“弯道超车”现象是否会给制造业带来基础薄弱、难以提高制造效率等隐患。然而，由于我国现阶段正处于制造业数字化转型的高速期，未来发展无需等待太久。一旦节点到达，一切都将看到真正的篇章。
