黑湖小工单黑湖科技周宇翔：驶向智能制造的“蔚蓝大海”

漫步上海市区的一条静雅的老马路，一栋兼具工业和现代风格的老建筑映入眼帘。一楼沿街的“网红咖啡店”设计前卫吸睛，而这栋楼真正的“主人”则是一家年轻的科技企业——黑湖科技。

黑湖科技成立于2016年，主要为工业企业提供协同软件。去年10月底，黑湖科技搬进了这栋老房子，并引入了一楼这家咖啡店。步入其间，开放式连廊、垂直绿化空间等富有创意和艺术感的布局，恰似一个“网红”文创空间，正与这家公司年轻和朝气的氛围相得益彰。

说起新办公室的位置，周宇翔充满了回忆：“16年我们正是在附近的一间屋顶漏水的招待所开始创业，如今回到‘老地方’，倍感亲切。”他还透露，其实公司一楼那家咖啡店的供应链也是他们的客户之一。

周宇翔

周宇翔，黑湖科技CEO，是一位连续创业者。2015年，回国后的他一头扎进工业制造领域，致力于通过数据驱动行业实现数字化转型，黑湖科技是他的第二次创业。经过6年多的发展，公司已获得包括农夫山泉、蜜雪冰城、华润医药、中国石化、欧莱雅、特斯拉、AO史密斯等近7,000家制造企业客户及其供应链的认可，成为行业“黑马”。公司获得光速中国、GGV纪源资本、BAI资本、真格基金等投资机构超8亿元融资。

三年前，周宇翔入围2019年福布斯中国30 UNDER 30。无独有偶，黑湖科技联合创始人殷珉也于今年登上该榜单。正值福布斯30 UNDER 30榜进入中国的十周年，近年来很少接受采访的周宇翔袒露心声：“福布斯中国确实在公司早期给予了我们肯定和支持，所以我很乐意为此发声。”

从招待所到「网红」文创空间

周宇翔出生在四川的一个工业城市。当地原本以农业为主，由于大量东南沿海工业企业内迁并扎根于此，他从小便见证了当地不少工厂从新建到蓬勃发展的全过程。

“可能是小时候的情结关系，恰好我和几个合伙人在海外都有涉足工业数字化、工业数据处理的相关经验，更重要的是都有一股奋斗的热情，希望加入到国内的工业变革和创新的浪潮当中。所以，2016年从海外回来后，我们就选择工业作为创业的方向。”他说道。

周宇翔说：“在中国，工业占有GDP的30%左右，是一个非常大的市场，而且这一领域技术的渗透率非常不足。追溯到90年代改革开放，第一代制造业的创业者们都遵循的是以销售或增长驱动的模式。但多年以后，制造业不得不转型，以实现降本增效和灵活响应市场需求，所以新技术、新方法及新产品将发挥出重要的作用。”

不过，2016年，周宇翔第一次创业却遇到了难题。他用“不接地气”来形容，“当时，我们认为，中国的工业企业已经拥有了数据，所以想借助先进的大数据处理技术，实现数据的预测和处理。但是，第一款产品问世后，我们赶到现场，却发现工厂根本就没有数据。”

“经过深刻的反思和复盘，最终我们发现，当时中国的制造业数字化基础薄弱，大数据技术难以快速落地。但我们仍然认为，这是一个非常有前景的行业，通过技术一定能带来巨大的改变。所以，我们第二次创业仍然坚持在工业领域，通过数据收集、数据驱动及协同等方式，推动工业企业的数字化转型。”周宇翔说道。

回忆创立黑湖科技之前，他感慨万千：“为了‘接地气’，我和几个合伙人都花了好几个月时间深入一线工厂实地体验现场的工作情况，跟普通工人一起干活，甚至第一行代码都是在工厂车间里写下的。”

此后，周宇翔和几个合伙人开启了第二次创业的蓝图，在上海一间屋顶漏水的招待所里成立了黑湖科技。当时他们并没有想到，此后，公司的办公地点几经辗转后，又回到了这个街区，入驻了这处“网红”文创空间。

以数字化技术助力制造业「弯道超车」

6年扎根制造业，周宇翔深知中国工业制造企业数字化转型的现状。他说：“事实上，数字化转型并不是一个新概念，但我觉得数字化本身并不是主观想推动就能推动的。以往工厂一直处于一个增长驱动的模式下，随着改革开放及中国加入WTO等契机，国内外的订单大幅增长，企业不必过多考虑成本等因素，只要订单量一直增长，工厂就能实现持续发展。而如今，受疫情等因素影响，制造业订单量的增长正在放缓，需求趋于多元化和小批快返，同时，工厂人力、原材料、物流等成本不断上涨，管理难度直线上升，于是大量中国制造业开始意识到，数字化转型的重要性。”

另一方面，制造业客户对数字化价值的认知在全面加深。周宇翔提到，四五年前，还只有一些对技术、数字化感兴趣的爱好者会考虑数字化转型的问题。更多的工厂在采购数字化软件的时候还处于预算驱动的模式，听说过数字化转型的好处，知道自己一定要转型，但没有考虑清楚其中的目的和原因。“如今，我们去客户现场，发现他们越来越专业，而且都非常清楚自己的问题和痛点，所以我们就必须提供一流的产品给他们，才更容易产生共鸣。”他说道。

对于中外制造业数字化转型的差距，有多年海外留学和工作经验的周宇翔有发言权。“我们发现，国外的制造业企业，对数字化的思考和落地比中国更早。但是，中国制造业也具有自己的优势，因为过去国外制造业在数字化转型的过程中，大量的先进技术还没有诞生，比如云计算、大数据、AI等。所以，很多国外企业数字化转型中所使用的技术和工具可能仍是上一代的技术或产品。而如今的中国制造业已经非常开放，一旦意识到自身的问题以及数字化转型的益处，其实都非常愿意接受一些新技术和新工具。基于此，很可能有利于弯道超车。所以，相比欧美来说，中国制造业可以通过更轻量、更高效的中国特色的方式，推动数字化转型。”

以移动支付为例，中国基本上没有经历过信用卡时代，而是从纸币支付直接转向移动支付。诸如工业软件、云软件以及工业互联网等新技术和新模式，根本目的就是推动数据之间的连接和流通，所以中国制造业有机会赶超欧美，利用数字化技术，实现对数据的收集、处理以及流通，帮助企业提升效率。

加速制造业数据流通和协同

提到工业互联网，在周宇翔看来，其本质是一种新的数据流通方式。黑湖科技一直强调“数据驱动制造”，就是对工业互联网的阐释。他认为，工业互联网的最终目的就是通过数据自由流通而实现高效协同，最终帮助工厂降本增效并快速响应市场需求。

同时，黑湖科技在推动高效协同的过程中，积累了大量的数据，通过这些数据可以帮助客户更好地运用并实现分析，甚至借助机器学习对数据进行训练并形成模型，由此实现反向对生产进行优化。

更重要的是，实现数据的自由流通。黑湖科技不只是为某个工厂提供服务，而是为整个制造业提供工业软件。犹如在一个网状的场景里，让工厂与工厂之间的数据交通，同时可能实现整个供应链的数据流通。

目前，黑湖科技共有两款主打产品，覆盖处于不同数字化转型阶段的客户。首先是“”，是一款面向大中型制造业客户的进阶数字化工具，帮助其实现多工厂以及供应链的连接；其次是“”，帮助中小型制造业企业快速迈出数字化第一步。以汽车工业为例，制造一辆整车，需要一级供应商、二级供应商、三级供应商等各级之间协同，通过黑湖科技的产品和解决方案，可以实现工厂与工厂以及供应链之间数据的互联互通，大幅提升效率。

周宇翔将数据流通分为4个步骤，即数据汇集、数据分发、数据分析和自主决策。第一步，收集所有线下和在线的数据，并将其同步到云端。他说，这是当下中国制造业最大的诉求，也是他自己第二次创业想要解决的根本问题；第二步，数据分发，也可以理解为数据的流通和协同；第三步，数据分析就是从协同过程中沉淀的海量数据中找出有价值的信息，进行持续的优化，从而作出改变；最后一步，自主决策，也称作为自动化决策或智能决策，就是通过数据训练形成不同的模型，在一些简单场景中，用计算机取代人的判断，而人脑则可以利用到更重要的决策中。

周宇翔坦率地说，目前中国大部分制造业企业和最后一步的自主决策还有距离。仍然主要集中在数据协同和分析的层面，要实现智能决策，还需要大量的时间和数据积累。“但是这一定是未来的方向。”他补充道。

从黑湖驶向「蔚蓝大海」

谈到公司的愿景，周宇翔先回顾了2016年回国时的情景。当时，他发现大量国内的工业企业都对数字化转型感到犹豫和茫然，同时可供中国企业选择的产品和技术并不丰富，而且国外的产品非常昂贵，也不一定能够在中国实现落地。“我们的愿景一直没有改变，未来5-10年也不会改变，就是希望输出最好的技术和产品，普惠中国广泛的制造业群体，推动其迈出数字化转型的第一步，也陪伴他们走好接下来的每一步。”他说道。

最后，周宇翔向我们透露了黑湖科技公司名称的由来。他说，工业领域有大量的数据都沉没在黑色的湖水中，需要有人将其打捞出来并发挥价值。所以，黑湖科技希望扮演这样一个角色，向平静的湖面中投入一颗数字化的石子，将看不见但有价值的数据随着涟漪奔涌起来，推动制造业的数据流通和协同，帮助企业实现数字化转型，从黑湖驶向智能制造的“蔚蓝大海”。■