黑湖为自我革新的制造企业提供基于云端、算法驱动、灵活可配置的多平台实时协同系统，用轻量高效的方式帮助制造业客户提高生产效率、降低制造成本、打通信息孤岛，真正实现让数据驱动智能制造。
对于一家初创企业却能获得投资者的高度青睐以及国家相关部门的重视，周宇翔向记者道出了其中的缘由。首先，优秀的团队是黑湖科技受到资本青睐的关键要素之一，因为黑湖科技拥有一支跨界且又能深入了解当前制造业工厂特点和需求的团队。其次，在黑湖科技团队中不管是产品经理还是研发人员，每个月都要去工厂的生产现场，深入车间了解不同工厂、不同阶段的发展现状及面临的具体问题。第三，黑湖科技还拥有良好的客户数据基础。黑湖科技定位于中大型企业，在财富五百强企业中也拥有不错的客户基数。
数据驱动
为制造装上最强大脑
当前，在全球化工业转型升级大背景下，中国制造业正在以前所未有的力度推进工厂的智能化转型和升级。但在与制造企业深入接触过程中，周宇翔了解到目前中国制造企业普遍信息化和自动化水平不高，甚至很多工厂至今仍然用纸来传递信息，或者依靠简单的ERP来管控现场，对生产过程中产生的信息还处于数据获取阶段。如何帮助工厂更便捷的实现对生产现场的信息搜集和实时传递，并在该过程中尽量减少人的主观影响，是黑湖科技最初的产品定位。
针对当前制造企业普遍面临的数据采集和传递问题，前期在与工厂的接触中，黑湖科技对制造过程中底层最易出现的问题进行了大量的搜集和梳理，形成了以解决生产过程中协同为主的产品理论。
很多传统工厂在实施MES系统时会采用很多固定的看板，在生产现场放一个屏幕显示数据，但是在发生问题时并不能通过数据看板直观的了解并查出问题原因。而在黑湖系统中，企业可以通过简单的拖拉点拽将各类企业关注的核心数据以可视化的方式实时归集到一起，通过检查数据异常找出导致故障的原因。
不仅如此，黑湖智能数据平台甚至还可以帮工厂将之前所有的数据搜集并整理好放在数据仓库里，工厂可以据此做分析，这是黑湖科技具备的与同类厂商完全不同的核心技术优势。
目前，黑湖科技正在研发的还有第四个层面——智能决策。目标是希望能在前三个层面的基础上，通过背后的算法来取代人的主观判断。如果说第三个层面是通过数据辅助将人主观的经验发挥出更大的作用，那么第四个层面就是机器通过不断学习前三个层面的使用状态进行积累经验，最后进行智能决策。
在智能决策层面，黑湖科技的研发方向包含两个方面：一是排产，黑湖科技对关键数据采集能精确到最后一厘米，为了深化利用数据，将让精确的数据来达成精确地排产规划，之后将最前沿的算法用于生产过程的排产。在该过程中系统会记录过去每一次输入、输出的数据进行算法建模，就像阿尔法狗学习围棋一样，研发者输入不同高手的棋谱，机器会自己学习。
在工厂实施黑湖系统之前，一般会推荐企业选择前三个模块，等到系统对该工厂的数据有一个积累之后，再逐渐取代人工来做排产。最后再帮助企业实现预测性维护，该过程包括三个步骤：采集数据、数据标注、算法建模。
黑湖科技擅长的是其中第二个步骤：数据标注。数据标注就是当把数据采集进来以后，对不同的数据曲线对应的现场具体问题进行标注，两者贴合以后，机器学习才会成立。未来出现类似问题后就可以用算法进行预测。
黑湖科技通过在生产现场对各种情况进行记录，结构化和非结构化的数据通过文本处理都可以贴到所有机器数据上去。目前黑湖科技正在与国外许多领先公司进行合作，他们擅长数据建模，黑湖科技通过自身的算法把他们建模工具融入到产品中在国内进行落地，并结合黑湖的数据标注技术帮助客户进行实践。
顺势而为
用最前沿科技解决最根本的问题
当前，整个国家都在提倡智能制造，国家鼓励制造上云和发展自主的工业软件，希望针对工业生产需求打造更加具体化的工业软件产品。黑湖科技所做的就是把握趋势顺势而为，为制造企业打造优质的工业软件产品，用最前沿科技解决企业面临的最根本问题。
将前沿领先的技术带入制造业，推动中国制造的智能制造转型
